Vers des Jumeaux Numériques pour personnaliser les traitements contre le cancer.

Comment intégrer les données multi-omiques de manière interprétable afin de favoriser la médecine de précision? Dans une revue publiée dans Frontiers in Systems Biology, nous montrons comment les réseaux multicouches constituent un cadre mécanistique prometteur pour le développement de jumeaux numériques en cancérologie.

Les progrès des technologies omiques génèrent aujourd’hui une quantité considérable de données biologiques décrivant différents niveaux d’organisation du vivant. L’un des principaux défis de la médecine de précision est d’intégrer ces informations hétérogènes au sein de modèles biologiquement interprétables.

Dans cette revue publiée dans Frontiers in Systems Biology, les auteurs présentent les réseaux multicouches comme un cadre particulièrement adapté à cette intégration. Contrairement aux approches classiques, ces modèles préservent les relations biologiques entre les différentes couches de données tout en offrant une représentation mécanistique des systèmes vivants.

Les auteurs discutent également de la manière dont ces réseaux peuvent constituer le socle de futurs Jumeaux Numériques, c’est-à-dire des modèles computationnels spécifiques à chaque patient capables de simuler l’évolution de la maladie ainsi que sa réponse aux traitements.

Les prochaines étapes concernent l’intégration de données longitudinales et multimodales, le développement de modèles mécanistiques plus complets ainsi que leur validation sur des cohortes cliniques. 

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