Conférence Sandrine Mouysset (IRIT@CRCT) – Explorer la structure des données complexes : du clustering spectral à l’analyse multimodale
Explorer la structure des données complexes : du clustering spectral à l’analyse multimodale
Cette présentation portera sur une approche spectrale de clustering entièrement automatisée, reposant notamment sur un équilibrage doublement stochastique et l’optimisation de la modularité pour la détection automatique de structures dans les données. Dans un second temps, seront présentés les premiers résultats de travaux menés sur la leucémie aiguë myéloïde, avec pour objectif le développement d’approches d’analyse multimodale non supervisée afin de mieux caractériser l’hétérogénéité de cette pathologie.
Sandrine Mouysset est maître de conférences au département informatique à l’université de Toulouse et chercheuse à l’Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) depuis septembre 2011 dans l’équipe Algorithmes Parallèles et Optimisation. Ses activités de recherche portent principalement sur le clustering et ses approches profondes, leurs aspects numériques, ainsi que leurs applications dans les domaines du multimédia et de la médecine.
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Unsupervised Discovery of Structure in Complex Data: from Spectral Clustering to Multimodal Biomedical Data Analysis
This presentation will focus on a fully automated spectral clustering approach based on doubly stochastic balancing and modularity optimization for the automatic detection of structures within complex datasets. In the second part, I will present preliminary work on acute myeloid leukemia (AML), aimed at developing unsupervised multimodal analysis methods to better characterize the heterogeneity of this disease.
Sandrine Mouysset is an Associate Professor at the Computer Science department of Toulouse University and a member of the IRIT Computer Science laboratory since September 2011 in the Parallel Algorithms and Optimization team. Her research activity focuses mainly on clustering and its deep approaches, its numerical aspect and its application in multimedia and medical fields.
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