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SUMMARY:Mini symposium
DESCRIPTION:Crosstalks between Death Receptor signalling and the endoplasmic reticulum stress response in cancer\nInteractions entre la signalisation des récepteurs de mort et la réponse au stress du réticulum endoplasmique dans le cancer. \nElodie Lafont \nThroughout tumour development\, cancer cells are subjected to both intrinsic and extrinsic stresses with which they must cope to survive and proliferate. Adapted tumour cells survive this selection pressure through the activation of specific signalling pathways. Amongst those are the signalling engaged by the death receptors (DR) and the unfolded protein response (UPR)\, an adaptive response to endoplasmic reticulum stress. In this talk we will present several aspects linking the UPR\, and in particular its sensor IRE1\, and DR signalling in glioblastoma and triple-negative breast cancer cells\, and their functional consequences on cell fate. \nKeywords: Death receptors\, Unfolded protein response\, CD95\, TRAIL-R1/2\, IRE1\, Triple-negative breast cancer\, Cell death \n  \nInteraction CD27-CD70 : un nouveau mécanisme d’évasion tumorale \nEric Tartour \nLes molécules de costimulation sont connues pour favoriser la stimulation et la prolifération des lymphocytes T\, en synergie avec le récepteur T. Parmi ces molécules\, CD27\, exprimé par les lymphocytes T\, interagit avec son ligand CD70\, exprimé par les cellules présentatrices d’antigènes (lymphocytes T). À partir d’une analyse de données publiques (TCGA)\, nous avons d’abord observé que les cellules tumorales dérivées de cancers du rein exprimaient de forts niveaux d’ARN codant pour le CD70\, ce qui nous a paru paradoxal étant donné la fonction connue de cette molécule. Nous avons ensuite confirmé au niveau protéique qu’une interaction existait bien entre la molécule CD70 et la molécule CD27 exprimée par les lymphocytes T dans le microenvironnement des tumeurs du rein. Ces lymphocytes T étaient dysfonctionnels et exprimaient de nombreux marqueurs associés à l’apoptose (Benhamouda N. et al.\, Clin Cancer Res.\, 2022). De façon intéressante\, l’interaction entre CD27 et CD70 conduit au clivage de la molécule CD27\, libérant ainsi sa portion extracellulaire\, que l’on peut retrouver dans le plasma. Nous avons observé une corrélation entre le nombre d’interactions entre CD27 et CD70 dans l’environnement tumoral et les concentrations plasmatiques de CD27 soluble. Nous avons émis l’hypothèse que ces concentrations de CD27s pouvaient refléter un état dysfonctionnel des lymphocytes T\, secondaire à une interaction chronique entre CD27-CD70\,  qui seraient résistants à la réactivation par une immunothérapie anti-PD-1. Cette hypothèse a été validée en montrant que les concentrations de CD27s sont associées à la résistance au traitement par anti-PD-1 chez des patients atteints d’un cancer du rein métastatique. Nous avons étendu ces résultats à la dysfonction des lymphocytes T exprimant le CD27 et au caractère prédictif des concentrations de CD27s chez des patients atteints de mélanomes métastatiques (Sam I et al.\, Embo Mol Med\, 2025 ; Sam I.\, Clin Cancer Res\, 2025). \nMots clefs: Immunothérapie du cancer\, mécanisme d’évasion tumorale\, Biomarqueur\, Axe CD27-CD70. \n  \n 
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SUMMARY:Conférence | Mary Poupot\, équipe NetB(IO)²
DESCRIPTION:Pour suivre la conférence en direct\, cliquez ici.
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SUMMARY:Workshop Hematology & Immunology
DESCRIPTION:En savoir plus
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SUMMARY:Conférence | Marco Ruscone\, Barcelona Supercomputing Center
DESCRIPTION:Multiscale Modeling of Biological Systems: Integrating Metabolism\, ECM Dynamics\, and\nAI-Driven Workflows within the PhysiCell Framework \nMultiscale models provide a powerful means of studying complex biological processes across multiple spatial and temporal scales. They capture both intracellular events\, such as signaling and metabolism\, and extracellular interactions where cells communicate and coordinate. By revealing how genetic or environmental deregulation affects diseas progression\, these models can suggest strategies to restore healthy phenotypes. In this talk\, I will present recent updates to the PhysiCell ecosystem developed at the Barcelona Supercomputing Center (BSC). I will introduce PhysiCelldFBA\, an extension that\nintegrates dynamic flux balance analysis to simulate metabolism within individual agents\, and PhysiMESS\, a plugin designed to simulate the complex 3D architecture of the extracellular matrix fibers. To demonstrate the versatility of these tools\, I will showcase several use cases\, ranging from metabolic switching in E. coli to large-scale cancer growth models.\nFinally\, I will discuss a novel integration of mechanistic modeling and artificial intelligence: the development of Model Context Protocol (MCP) servers. These servers transform Large\nLanguage Models (LLMs) into specialized modeling assistants\, enabling them to leverage tools such as NeKO for Boolean network construction\, maBoSS for stochastic simulations\, and PhysiBoSS for multiscale modeling. This framework represents a significant step toward automating the design and execution of complex biological simulations. \nMarco Ruscone is a postdoctoral researcher in the Life Science Department\, coordinated by Professor Alfonso Valencia\, at the Barcelona Supercomputing Center (BSC). He began his academic career in Turin\, Italy\, earning a bachelor’s degree in Physics and a master’s degree in Physics of Complex Systems for Biology from the Università degli Studi di Torino. He completed his PhD in Computational Biology at the Institut Curie in Paris\, under the mentorship of Dr. Laurence Calzone\, Dr. Andrei Zinovyev\, and Dr. Vincent Noël. His research centers on developing multiscale models for cancer\, employing a hybrid approach that combines agent-based modeling techniques\, stochastic simulations on Boolean networks and AI automation. \nPour suivre la conférence en direct\, cliquez ici.
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SUMMARY:Conférence | From the clinic to the bench\, and back to the clinic: applications of clinical pharmacogenetics in breast cancer\, Maud Maillard - équipe DIAD
DESCRIPTION:Conférence | From the clinic to the bench\, and back to the clinic: applications of clinical pharmacogenetics in breast cancer\, Maud Maillard – équipe DIAD
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