M. Bardiès

  Dosimétrie multi-résolution pour l’optimisation de la radiothérapie

 

 

 

 

 

 

 

Résumé des travaux de recherche

L’efficacité de la radiothérapie repose sur la personnalisation du traitement : Il faut délivrer une irradiation élevée aux cibles tumorales, tout en minimisant l’irradiation aux tissus sains.

Notre équipe travaille à l’optimisation de différentes formes de radiothérapies (internes ou externes), par la mesure ou le calcul précis du transport des radiations à différentes échelles, de la cellule au patient.

Mise à jour décembre 2019

Objectifs

La radiothérapie interne vectorisée (RIV) est un traitement anticancéreux basé sur l’administration de vecteurs radioactifs spécifiques des tumeurs. Actuellement, l’administration est réalisée sur la base d’une activité fixe, éventuellement modulée par la masse ou la surface corporelle du patient. Cette approche néglige le devenir des vecteurs radioactifs dans l’organisme du patient et les variations de fixation inter-patient.

Notre objectif est de susciter un changement de paradigme, de la « chimiothérapie radioactive » vers la « radiothérapie systémique », où chaque patient bénéficierait d’un traitement personnalisé.

Dans cet optique, notre équipe développe des approches dosimétriques innovantes à différentes échelles (cellule, tissu, patient), en quantifiant les distributions radioactives (imagerie quantitative) et en modélisant le transport des radiations (alpha, beta, Auger) pour différents radiopharmaceutiques utilisés en RIV.

Ces thèmes de recherche en modélisation du transport des radiations ont été étendus à la Radiothérapie Externe préclinique ou clinique, notamment dans un contexte d’irradiation complexe par petits faisceaux.

Mise à jour décembre 2019

Mots-clés
  • Dosimétrie
  • Modélisation Monte-Carlo

Mise à jour décembre 2019

Financements

Mise à jour décembre 2019

Publications choisies


2017

Beilla, S; Younes, T; Vieillevigne, L; Bardies, M; Franceries, X; Simon, L

Monte Carlo dose calculation in presence of low-density media: Application to lung SBRT treated during DIBH Article de journal

Phys Med, 41 , p. 46-52, 2017, ISSN: 1724-191X (Electronic) 1120-1797 (Linking).

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Bordes, J; Incerti, S; Lampe, N; Bardies, M; Bordage, M C

Low-energy electron dose-point kernel simulations using new physics models implemented in Geant4-DNA Article de journal

Nuclear Instruments & Methods in Physics Research Section B-Beam Interactions with Materials and Atoms, 398 , p. 13-20, 2017, ISSN: 0168-583x.

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Villoing, D; Marcatili, S; Garcia, M P; Bardies, M

Internal dosimetry with the Monte Carlo code GATE: validation using the ICRP/ICRU female reference computational model Article de journal

Phys Med Biol, 62 (5), p. 1885-1904, 2017, ISSN: 1361-6560 (Electronic) 0031-9155 (Linking).

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2016

Arnaud, F X; Paillas, S; Pouget, J P; Incerti, S; Bardies, M; Bordage, M C

Complex cell geometry and sources distribution model for Monte Carlo single cell dosimetry with iodine 125 radioimmunotherapy Article de journal

Nuclear Instruments & Methods in Physics Research Section B-Beam Interactions with Materials and Atoms, 366 , p. 227-233, 2016, ISSN: 0168-583x.

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Marcatili, S; Pichard, A; Courteau, A; Ladjohounlou, R; Navarro-Teulon, I; Repetto-Llamazares, A; Heyerdahl, H; Dahle, J; Pouget, J P; Bardies, M

Realistic multi-cellular dosimetry for 177Lu-labelled antibodies: model and application Article de journal

Phys Med Biol, 61 (19), p. 6935-6952, 2016, ISSN: 1361-6560 (Electronic) 0031-9155 (Linking).

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2014

Flux, G D; Bardies, M; Lassmann, M

Biting the magic bullet: celebrating a decade of the EANM Dosimetry Committee Article de journal

Eur J Nucl Med Mol Imaging, 41 (1), p. 1-3, 2014, ISSN: 1619-7089 (Electronic) 1619-7070 (Linking).

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Marcatili, S; Villoing, D; Garcia, M P; Bardies, M

Multi-scale hybrid models for radiopharmaceutical dosimetry with Geant4 Article de journal

Phys Med Biol, 59 (24), p. 7625-41, 2014, ISSN: 1361-6560 (Electronic) 0031-9155 (Linking).

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Sarrut, D; Bardies, M; Boussion, N; Freud, N; Jan, S; Letang, J M; Loudos, G; Maigne, L; Marcatili, S; Mauxion, T; Papadimitroulas, P; Perrot, Y; Pietrzyk, U; Robert, C; Schaart, D R; Visvikis, D; Buvat, I

A review of the use and potential of the GATE Monte Carlo simulation code for radiation therapy and dosimetry applications Article de journal

Med Phys, 41 (6), p. 064301, 2014, ISSN: 2473-4209 (Electronic) 0094-2405 (Linking).

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2013

Mauxion, T; Barbet, J; Suhard, J; Pouget, J P; Poirot, M; Bardies, M

Improved realism of hybrid mouse models may not be sufficient to generate reference dosimetric data Article de journal

Med Phys, 40 (5), p. 052501, 2013, ISSN: 2473-4209 (Electronic) 0094-2405 (Linking).

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2012

Ferrer, L; Malek, E; Bodet-Milin, C; Legouill, S; Prangere, T; Robu, D; Jeans, S; Tipping, J; Huglo, D; Carpentier, P; Illidge, T; Kraeber-Bodere, F; Morschhauser, F; Bardies, M

Comparisons of dosimetric approaches for fractionated radioimmunotherapy of non-Hodgkin lymphoma Article de journal

Q J Nucl Med Mol Imaging, 56 (6), p. 529-37, 2012, ISSN: 1824-4785 (Print) 1824-4785 (Linking).

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